【文件属性】:
文件名称:逐步回归法matlab代码-ml:毫升
文件大小:54KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-21 12:19:01
系统开源
初步回归法matlab代码很棒的机器学习
精选的很棒的机器学习框架,库和软件的列表(按语言)。
受到awesome-php启发。
如果您想为该列表做出贡献(请这样做),请向我发送拉取请求或与我联系。
另外,在以下情况下,不建议使用列出的存储库:
存储库的所有者明确表示“未维护此库”。
长时间(2〜3年)未提交。
更多资源:
有关可下载的免费机器学习书籍列表,请访问。
有关在线可用的(主要是)免费的机器学习课程的列表,请访问。
有关数据科学和机器学习的博客和新闻通讯的列表,请访问。
有关免费参加的聚会和本地活动的列表,请访问。
目录
框架和库
写个脚本把它们爬下来-
工具
杀伤人员地雷
通用机器学习
-APL中的朴素贝叶斯分类器实现。
[不推荐使用]
C
通用机器学习
-Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。
它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。
-使用协作过滤(CF)的产品推荐/建议的AC库。
-基于scikit-learn算法的混合推荐系统。
[不推荐使用]
-neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。
它是用C编程语言编写的,并带有Python编程
【文件预览】:
ml-master
----courses.md(5KB)
----scripts()
--------pull_R_packages.py(1KB)
--------requirements.txt(23B)
----books.md(9KB)
----blogs.md(3KB)
----LICENSE(7KB)
----README.md(138KB)
----meetups.md(466B)
----ml-curriculum.md(3KB)