文件名称：pair2vec:对2vec
文件大小：2.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:42:52
natural-language-processing word-embeddings question-answering representation-learning natural-language-inference
pair2vec：用于交叉句子推理的合成词对嵌入 介绍 该存储库包含用于从中复制结果的代码 ， ， ， 和 入门 安装python3要求： pip install -r requirements.txt 使用预训练的pair2vec嵌入 下载预训练的pair2vec： ./download_pair2vec.sh 如果要复制QA / NLI上的论文结果，请使用以下方法： 下载并解压缩预训练的模型 运行评估： python -m allennlp.run evaluate [--output-file OUTPUT_FILE] --cuda-device 0 --include-package endtasks
【文件预览】：
pair2vec-master
----download_pair2vec.sh(223B)
----LICENSE(11KB)
----experiments()
--------pair2vec_squad2.json(4KB)
--------vocab_pair2vec.txt(788KB)
--------mnli_mism.json(4KB)
--------mnli_vocabulary()
--------combo_snli_mnli_vocab()
--------pair2vec_train.json(1KB)
--------pair2vec_nli.json(4KB)
--------squad_vocabulary()
----requirements.txt(2KB)
----.gitignore(127B)
----download_corpus.sh(865B)
----endtasks()
--------esim_pair2vec.py(12KB)
--------util.py(2KB)
--------squad_predictor.py(2KB)
--------bidaf_pair2vec.py(18KB)
--------squad2_eval.py(10KB)
--------modules.py(646B)
--------squad2_reader.py(12KB)
----README.md(3KB)
----embeddings()
--------indexed_field.py(17KB)
--------pair_to_index.pkl(34B)
--------train.py(11KB)
--------metrics.py(2KB)
--------representation.py(2KB)
--------util.py(6KB)
--------matrix_data.py(10KB)
--------preprocess.py(7KB)
--------cooccurance.py(2KB)
--------model.py(11KB)
--------cmd.txt(188B)
--------bats_analysis.py(10KB)
--------vocab.py(17KB)