文件名称：keras优化器详解
文件大小：866KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-10-25 13:46:44
keras
一份详细的keras优化器详细总结。基于梯度的优化方法 1 0. 梯度下降 2 1. 批量梯度下降Batch gradient descent(BGD) 3 2. 随机梯度下降 Stochastic gradient descent(SGD) 4 3. 小批量梯度下降 Mini-batch gradient descent(MBGD) 5 4. Momentum（动量） 7 5. Adagrad 7 6. Adadelta 9 7. RMSprop 9 8. Adam 10 优化器的选择 11 最近邻分类器 11 损失函数 12 激活函数： 14 优化函数 14