文件名称：porn_text_model:porn text模型训练
文件大小：1.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 09:00:43
porn text-cnn text-rnn text-rcnn Python
该项目主要train一个模型（判断短文本是否为色情文本），主要有三个model:textcnn/textrnn+attention/textrcnn 最开始打算使用textcnn和textrnn进行融合，但是textcnn模型效果较差，故只使用了textrnn+attention模型 流程如下： 1、data目录下的import_porn.txt色情短文本；import_unporn.txt正常短文本。通过corpus_helper.py中的insert_data方法可以将语料导入到mysql中 2、执行python train.py可以将mysql中语料获取、训练textrnn+attention模型；最后保存模型并固化 ※note: data目录下有actress.txt（女优演员）和fh.txt(*)；可以通过这两个字典对日影片进行过滤
【文件预览】：
porn_text_model-master
----train.py(802B)
----models()
--------textrcnn()
--------__init__.py(25B)
--------textrnn()
--------textcnn()
----preprocessing.py(3KB)
----import_fh.py(1KB)
----vocab_to_int.pkl(183KB)
----vocab.pkl(154KB)
----stopwords.txt(11KB)
----MysqlHelper.py(1KB)
----README.md(692B)
----train_textrnn.py(8KB)
----corpus_helper.py(2KB)
----data()
--------import_unporn.txt(2KB)
--------actress.txt(507KB)
--------fh.txt(2.44MB)
--------fh_prefix.txt(58KB)
--------import_porn.txt(689B)
----import_actress.py(729B)
----freeze.py(2KB)