文件名称：sac:使用TensorFlow进行软Actor-Critic实现
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 17:03:49
Python
SAC 使用Tensorflow的Soft Actor-Critic实现。 要求 Python3 依存关系 张量流 健身房[atari] 的OpenCVPython的 git + 用法 训练 $ python train.py [--render] 玩 $ python train.py [--render] [--load {path of models}] --demo 执行 这受到以下项目的启发。
【文件预览】：
sac-master
----constants.py(298B)
----build_graph.py(5KB)
----agent.py(3KB)
----train.py(4KB)
----.idea()
--------misc.xml(195B)
--------sac.iml(284B)
--------modules.xml(258B)
--------workspace.xml(1KB)
----README.md(482B)
----scripts()
--------train_on_ccc.py(965B)
----network.py(3KB)