文件名称：pytorch_sac:软演员关键（SAC）的PyTorch实施
文件大小：6.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 23:08:49
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PyTorch中的Soft Actor-Critic（SAC）实施 这是Soft Actor-Critic（SAC） PyTorch实现。 如果您在研究项目中使用此代码，请引用我们为： @misc{pytorch_sac, author = {Yarats, Denis and Kostrikov, Ilya}, title = {Soft Actor-Critic (SAC) implementation in PyTorch}, year = {2020}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/denisyarats/pytorch_sac}}, } 要求 我们假设您有权访问可以运行CUDA 9.2的GPU。
【文件预览】：
pytorch_sac-master
----figures()
--------dm_control.png(2.86MB)
----train.py(5KB)
----conda_env.yml(369B)
----utils.py(3KB)
----replay_buffer.py(2KB)
----config()
--------train.yaml(476B)
--------agent()
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------sac.csv(3.12MB)
--------sac.ipynb(5.02MB)
----logger.py(7KB)
----.gitignore(40B)
----agent()
--------sac.py(5KB)
--------__init__.py(556B)
--------critic.py(1KB)
--------actor.py(3KB)
----video.py(990B)