文件名称：named-entity-recognition:C ++中的简单NER模型
文件大小：948KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 05:02:34
C++
＃named-entity-recognition 同时使用MITIE库和Convnet。 要运行此代码，您应该具有 OpenCV MITIE lib＆dlib（新版本可以在找到） ##编译并运行 下载MITIE并通过运行以下命令安装mitie模型： make MITIE-models 将mitielib文件夹和dlib放入named-entity-recognition文件夹 将MITIE-models/english/total_word_feature_extractor.dat放入./network文件夹 通过运行编译： cmake . make 跑步： ./NER x 其中x是运行模式： 1：火车米蒂 2：训练卷积神经网络 3：使用mitie进行命名实体识别 4：使用卷积神经网络进行命名实体识别 ##结构和算法，请参阅。 ＃＃去做 ... ## MITIE许
【文件预览】：
named-entity-recognition-master
----config.txt(1KB)
----dataset()
--------wordvecs.txt(2.54MB)
--------news_tagged_data.txt(138KB)
----src()
--------gradient_checking.h(404B)
--------helper.h(742B)
--------mitie_ner.cc(6KB)
--------read_data.cc(4KB)
--------read_data.h(878B)
--------convolution.cc(15KB)
--------sample.cc(7KB)
--------train_network.cc(7KB)
--------get_sample.cc(2KB)
--------cost_gradient.cc(11KB)
--------weight_init.cc(3KB)
--------train_network.h(541B)
--------string_proc.h(504B)
--------weights_IO.h(546B)
--------result_predict.cc(10KB)
--------read_config.h(371B)
--------result_predict.h(1KB)
--------weights_IO.cc(4KB)
--------gradient_checking.cc(4KB)
--------mitie_ner.h(428B)
--------data_structure.h(2KB)
--------cost_gradient.h(175B)
--------matrix_maths.h(1KB)
--------helper.cc(5KB)
--------get_sample.h(319B)
--------general_settings.h(2KB)
--------read_config.cc(9KB)
--------string_proc.cc(6KB)
--------convolution.h(939B)
--------weight_init.h(285B)
--------matrix_maths.cc(4KB)
----CMakeLists.txt(257B)
----README.md(2KB)