文件名称：使用深度循环神经网络进行外汇汇率预测-研究论文
文件大小：1.64MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 22:27:27
Deep Learning Financial
深度学习极大地推进了计算机视觉、自然语言处理和其他领域的最新技术。 该论文探讨了深度学习在汇率预测方面的潜力。 我们系统地比较了长短期记忆网络和门控循环单元与传统循环网络架构以及前馈网络的方向预测准确性和交易模型预测的盈利能力。 实证结果表明，深层网络一般适用于汇率预测，但也证明了实施和调整相应架构的难度。 尤其是在交易利润方面，更简单的神经网络的表现可能与更复杂的深度神经网络一样好，甚至更好。