文件名称：LSTM_Write_Poetry:用LSTM写唐诗
文件大小：5.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 08:03:09
Python
本教程将通过一个示例对LSTM进行介绍。通过搭建训练LSTM网络，我们将训练一个模型来生成唐诗。本文将对该实现进行详尽的解释，并阐明此模型的工作方式和原因。并不需要过多专业知识，但是可能需要新手花一些时间来理解的模型训练的实际情况。为了节省时间，请尽量选择GPU进行训练。 1 简介 本项目基于paddlepaddle2.0，结合长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）,以唐诗为数据集通过监督学习的方式，训练生成唐诗。 参考文档： 1.1 LSTM解决什么问题？ RNN突出的优点之一就是可以用来连接先前的信息到当前的任务上，有时候，我们仅仅需要知道先前的信息来执行当前的任务。例如，我们有一个语言模型用来基于先前的词来预测下一个词。如果试着预测 “the clouds are in the ___ ” 最后的词，我们并不需要任何其他的上下文下一个词显然就应该是sk
【文件预览】：
LSTM_Write_Poetry-master
----tang_poem.npz(5.49MB)
----requirements.txt(12B)
----Config.py(1KB)
----Network.py(1005B)
----DataLoader.py(1KB)
----Generate.py(4KB)
----README.md(10KB)
----.idea()
--------.gitignore(38B)
--------misc.xml(199B)
--------LSTM_Write_Poetry.iml(284B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(286B)
----Train.py(4KB)