文件名称：机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化（下）
文件大小：961.08MB
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更新时间：2023-08-05 11:55:24
人工智能 机器学习 TensorFlow TensorBoard Keras
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章（下） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard可视化 十三章 卷积神经网络、CNN识别图片 十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型 十五章 Keras深度学习框架
【文件预览】：
19. 过拟合的总结.mp4
20. 岭回归_以及代码调用.mp4
17. 梯度下降做归一化的必要性.mp4
18. 最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4