文件名称：Deep-Learning-for-Computer-Vision:Packt的《计算机视觉深度学习》
文件大小：4.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:27:47
Python
计算机视觉的深度学习 Packt的《用于计算机视觉的深度学习》的代码存储库 这是发布的“ 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 深度学习已在人工智能的多个应用领域，特别是在计算机视觉中显示了其强大功能。 计算机视觉是理解和处理图像的科学，并且在机器人技术，自动化等领域中找到了巨大的应用。 本书还将通过实际示例向您展示如何利用深度学习的力量来开发Computer Vision应用程序。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： merged_summary_operation = tf.summary.merge_all() train_summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/train' , session.g
【文件预览】：
Deep-Learning-for-Computer-Vision-master
----.gitignore(2KB)
----Chapter09()
--------4_3d_convolution.py(1KB)
--------2_parallel_stream.py(5KB)
--------1_video_to_frames_1.py(382B)
--------3_lstm_after_cnn.py(393B)
----Chapter10()
--------1_ios.py(275B)
----LICENSE(1KB)
----Chapter06()
--------1_contrastive_loss.py(307B)
--------6_extract_features.py(3KB)
--------3_triplet_loss.py(465B)
--------5_fiducial_points.py(5KB)
--------4_triplet_mining.py(721B)
--------2_siamese_network.py(5KB)
----Chapter08()
--------5_image_translation.py(4KB)
--------bird_orig.png(172KB)
--------1_style_transfer.py(6KB)
--------utils.py(4KB)
--------3_conditional_gan.py(4KB)
--------starry_night.png(275KB)
--------6_infogan.py(4KB)
--------2_vanilla_gan.py(4KB)
--------vgg16_avg.py(6KB)
--------4_adverserial_loss.py(6KB)
----README.md(2KB)
----Chapter03()
--------2_guided_back_prop.py(2KB)
--------1_embedding_vis.py(5KB)
--------3_deep_dream.py(3KB)
--------cat.1000.jpg(6KB)
--------7_annoy.py(526B)
--------dream_mountain.jpg(278KB)
--------6_bottleneck_features.py(2KB)
--------8_auto_encoder.py(2KB)
--------mnist_10k_sprite.png(3.35MB)
--------mountain.jpg(417KB)
--------9_denoising.py(3KB)
--------cat.1001.jpg(23KB)
--------5_serving_client.py(1KB)
--------4_export_model.py(2KB)
----Chapter05()
--------1_segnet.py(3KB)
--------2_nerve_segmentation.py(4KB)
--------3_satellite.py(1KB)
--------data.py(2KB)
----Chapter02()
--------8_cat_vs_dog_fine_tune.py(2KB)
--------2_mnist_cnn.py(4KB)
--------4_cat_vs_dog_data_prep.py(640B)
--------3_mnist_keras.py(2KB)
--------1_mnist_tf_perceptron.py(2KB)
--------5_cat_vs_dog_cnn.py(2KB)
--------6_cat_vs_dog_augmentation.py(2KB)
--------7_cat_vs_dog_bottleneck.py(2KB)
----Chapter01()
--------3_add_tensorboard.py(247B)
--------2_add.py(198B)
--------1_hello_tensorflow.py(114B)
----Chapter04()
--------2_overfeat.py(4KB)
--------1_iou.py(1KB)
--------pascal_voc.py(6KB)
--------3_object_detection_api.py(0B)
--------4_yolo.py(10KB)
----Chapter07()
--------1_caption_attention.py(17KB)