文件名称：深度学习与计算机视觉
文件大小：734.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-11 18:16:02
人工智能,计算机视觉,python,神经网络,算法,视频,回顾
[本课程属于AI完整学习路线套餐，该套餐已“硬核”上线，点击立即学习！] 【为什么要学习深度学习和计算机视觉？】 AI人工智能现在已经成为人类发展中最火热的领域。而计算机视觉（CV）是AI中最热门，也是落地最多的一个应用方向（人脸识别，自动驾驶，智能安防，车牌识别，证件识别）。所以基于人工智能的计算视觉行业必然会诞生大量的工作和创业的机会。如何能快速的进入CV领域，同时兼备理论基础和实战能力，就成了大多数学习者关心的事情，而这门课就是因为这个初衷而设计的。 【讲师介绍】 CHARLIE 老师 1、人工智能算法科学家2、深圳市海外高层次人才认定(孔雀人才)3、美国圣地亚哥国家超算中心博士后4、加利福尼亚大学圣地亚哥全奖博士5、参与美国自然科学基金(NSF)及加州能源局 (CEC)资助的392MWIVANPAH等智慧电网项目6、21篇国际期刊文章(sci收录17篇)，总引用接近10007、第一作者发明专利11份【推荐你学习这门课的理由：知识体系完整+丰富学习资料】 1、本课程总计9大章节，是一门系统入门计算机视觉的课程，未来将持续更新。 2、课程从计算机视觉理论知识出发，理论
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