文件名称:RecycleNet:仅使用少量带注释的图像的有效垃圾分类模型
文件大小:287.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-19 04:55:08
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回收网 在大量生产、大量消费的时代,垃圾处理已经成为一个重要的国家课题。 随着这一趋势,垃圾收集和再利用的社会和经济重要性正在增加。 一种替代方法是,一旦用户排出垃圾,无论材料如何,机器都可以自动分类。 使用两种方法创建有效的垃圾分类模型,仅使用少量带注释的垃圾图像(2527)。 1)迁移学习:使用ImageNet预训练模型2) 使用注意力模块进行有效的特征学习 为了证明所提出的方法是有效的,进行了大量的消融研究,并且比最先进的注意力模块更有效。 骨干网络:ResNet 注意模块:RecycleNet 要求 使用 pip 安装所有 python 依赖项: $ git clone https://github.com/sangminwoo/RecycleNet.git $ cd RecycleNet $ pip install -r requirements.txt PyTorc