文件名称：贝叶斯分类器的应用-论文下载
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更新时间：2012-11-12 12:04:18
贝叶斯 分类 模式识别
论文： 摘 要：贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优 的性能， 即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的， 因此经常被用来衡量其他分类器设 计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具， 但它仍然存在着一定的错误率和风险， 因此还需进一 步的改善和完善。 关键词： 贝叶斯决策理伦； 最优； 分类错误率； 分类工具 中图分类号： 1 ' P 3 9 1 ． 4 文献标识码： A 文章编号： 1 6 7 1— 6 5 5 8 ( 2 0 0 8 ) 0 2— 0 7一 o 4