scikit-nni：AutoML-使用Microsoft NNI的超参数搜索scikit-learn管道

【文件属性】：
文件名称：scikit-nni：AutoML-使用Microsoft NNI的超参数搜索scikit-learn管道
文件大小：11.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:14:43
tool scikit-learn sklearn hyperparameters automl scikit-nni：AutoML-使用Microsoft NNI的超参数搜索scikit-learn管道

【文件预览】：
scikit-nni-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----images()
--------demo.gif(4.64MB)
----Makefile(2KB)
----.travis.yml(939B)
----MANIFEST.in(242B)
----sknni()
--------internals()
--------__init__.py(156B)
--------cli.py(3KB)
--------datasource()
----requirements_dev.txt(1KB)
----LICENSE(586B)
----HISTORY.rst(182B)
----setup.cfg(389B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(321B)
----examples()
--------basic_lightgbm.nni.yml(2KB)
--------data()
--------pca_logistic.nni.yml(2KB)
--------basic_svc.nni.yml(2KB)
--------pca_svc.nni.yml(2KB)
----README.rst(11KB)
----tests()
--------__init__.py(60B)
--------test_pipeline_builder.py(2KB)
--------test_sknni.py(613B)
----.vscode()
--------settings.json(511B)
--------launch.json(358B)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----docs()
--------sknni.internals.rst(171B)
--------Makefile(606B)
--------index.rst(296B)
--------conf.py(5KB)
--------modules.rst(52B)
--------history.rst(28B)
--------installation.rst(1KB)
--------make.bat(767B)
--------sknni.rst(357B)
--------sknni.datasource.rst(174B)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(6KB)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(292B)
----tox.ini(239B)