【文件属性】：
文件名称：hpbandster-sklearn：用于HpBandSter超参数搜索的scikit-learn包装器
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:29:56
python machine-learning scikit-learn sklearn hyperparameter-optimization
hpbandster-sklearn
hpbandster-sklearn是一个Python库，为超参数调整库提供了包装器HpBandSterSearchCV 。
动机
HpBandSter实现了几种尖端的超参数算法，包括HyperBand和BOHB。 它们通常优于标准的随机搜索，可以在更短的时间内找到最佳的参数组合。
HpBandSter功能强大且可配置，但对于初学者来说，其用法通常是不直观的，并且需要大量的样板代码。 为了解决该问题，创建了HpBandSterSearchCV来替代scikit-learn超参数搜索器，它遵循了众所周知的流行API，从而可以以最小的设置调整scikit-
【文件预览】：
hpbandster-sklearn-master
----.readthedocs.yml(564B)
----docs()
--------make.bat(799B)
--------Makefile(638B)
--------source()
----.github()
--------workflows()
----conftest.py(0B)
----tests()
--------test_hpbandster_sklearn.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(56B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)
----hpbandster_sklearn()
--------booster_integration.py(1KB)
--------__init__.py(109B)
--------context.py(693B)
--------HpBandSterSearchCV.py(24KB)
--------SklearnWorker.py(25KB)