【文件属性】：
文件名称：uSpeech：用于arduino的语音识别工具包
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-28 16:40:31
arduino speech-recognition signal speech-processing ArduinoPython
美国语音图书馆
警告！！！ 请勿使用此分支。 它是为了实验。 从发布下载它！
同样，我没有时间维护这个库，并且鉴于Raspberry Pi的价格，您可能希望将其用于语音识别而不是arduino。
uSpeech库提供了使用Arduino进行语音识别的接口。 它当前产生音素，图书馆通常会产生垃圾音素。 请暂时将其裸露。 正在进行除噪功能。
最低要求
该库在处理器上非常密集。 每个样本采集大约需要3.2毫秒，因此请密切注意时间。 该库已在Arduino Uno（ATMega32）上进行了测试。 每个信号对象占用160字节。 不应将实时调度程序与此一起使用。
特征
基于字母的识别
内存占用少
兼容Arduino
单词准确率高达80％
基于简单演算的新算法
直接插入analogRead()端口
文献资料
转到 ，您将找到所需的大多数文档。
算法
该库利用一种特殊的算法来启用语音检测。 首先，通过将信号的绝对导数乘以固定点saclar，然后将其除以信号的绝对积分，来确定信号的复杂度。 辅音（R，L，N和M除外）的值大于40，元音的值小于40。辅音可分为小节音符和爆破音。 弹跳音像p或b，
【文件预览】：
uSpeech-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----installation()
--------examples()
----uspeech.h(3KB)
----examples()
--------viterbitest()
--------servocontrol()
--------LEDTest()
----.gitattributes(483B)
----models()
--------prunableGRU.py(5KB)
--------model.py(2KB)
--------readme.md(346B)
--------wavfile_decoder.py(3KB)
--------dataset_generator.py(5KB)
--------ui.py(2KB)
----accumulator.cpp(463B)
----viterbidecoder.h(828B)
----signal.cpp(2KB)
----viterbidecoder.cpp(2KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----phoneme.cpp(1KB)
----accumulator.h(375B)
----keywords.txt(685B)