文件名称：nlp_research：NLP研究：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类句子匹配序列索引文本生成四大任务
文件大小：23.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:19:18
nlp research word2vec match transformer
nlp_research 介绍 本项目支持的NLP任务包括 分类、匹配、序列标注、文本生成等. - 对于分类任务，目前支持多分类、多标签分类，通过选择不同的loss即可。 - 对于匹配任务，目前已支持交互模型和表示模型。 - 对于NER任务，目前已支持rnn+crf,idcnn+crf以及bert+crf 数据 训练数据(目前data下均内置了样例数据): （1）对于分类任务的数据使用csv格式，csv头部包括列名‘target’和‘text’; （2）对于匹配任务的数据使用csv格式，csv头部包括列名‘target’,‘text’ 或者 ‘target’,‘text_a’,‘text_b’