文件名称：sentiment_analysis_albert:sentiment analysis、文本分类、ALBERT、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification
文件大小：685KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 22:22:12
sentiment-analysis text-classification tensorflow cnn albert
简介 1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。 2、本项目为中文的文本情感分析，为多文本分类，一共3个标签：1、0、-1，分别表示正面、中面和负面的情感。 3、欢迎大家联系我 4、albert_small_zh_google对应的百度云下载地址： 链接： 提取码：wuxw 使用方法 1、准备数据 数据格式为：sentiment_analysis_albert/data/sa_test.csv 2、参数设置 参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。 3、训练 python train.py 4、推理 python predict.py 知乎代码解读
【文件预览】：
sentiment_analysis_albert-master
----tokenization.py(16KB)
----image()
--------model.png(188KB)
----utils.py(2KB)
----data()
--------sa_test.csv(6KB)
--------sa_train.csv(34KB)
----model()
--------checkpoint(262B)
--------small-google-gelu()
----lamb_optimizer.py(5KB)
----train.py(4KB)
----classifier_utils.py(27KB)
----predict.py(2KB)
----networks.py(6KB)
----albert_small_zh_google()
--------albert_config.json(482B)
----__init__.py(606B)
----optimization.py(8KB)
----modules.py(2KB)
----README.md(793B)
----modeling.py(42KB)
----logdir()
--------model_01()
----hyperparameters.py(1KB)