文件名称：文本自动分类系统的研究与实现VSM/SVM/搜索引擎
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2015-02-13 20:16:35
VSM SVM 搜索引擎 向量空间 文本分类
随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具，文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程，本文对文本分类中所涉及的关键技术，包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法，进行了研究和探讨，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。
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