文件名称：Deep-learning-with-PyTorch-video:Packt发行的《使用PyTorch进行深度学习》
文件大小：5.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:56:14
JupyterNotebook
使用PyTorch进行深度学习[视频] 这是出版的《 进行的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 This video course will get you up-and-running with one of the most cutting-edge deep learning libraries: PyTorch. Written in Python, PyTorch is grabbing the attention of all data science professionals due to its ease of use over other libraries and its use of dynamic computation graphs. 在本课程中，您将学习如何使用卷积神经网络处理空间数据（例如图像）以及使用递归神经网络
【文件预览】：
Deep-learning-with-PyTorch-video-master
----2.training.your.first.neural.network.ipynb(10KB)
----6.reinforcement.learning.balance.cartpole.ipynb(10KB)
----data()
--------shakespear()
--------__init__.py(0B)
--------iris.jpg(9KB)
--------ohenry()
--------iris.py(800B)
--------iris.data.txt(5KB)
----5.autoencoder.denoising.images.ipynb(728KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----1.5.tensors.ipynb(8KB)
----1.7.tensors.gpu.ipynb(3KB)
----3.cnn.for.digits.classification.ipynb(201KB)
----Curated.Reading.List.md(29B)
----1.5.variables.ipynb(2KB)
----1.8.popular.datasets.ipynb(17KB)
----1.6.tensors.and.numpy.ipynb(2KB)
----4.rnn.text.generation.ipynb(21KB)