基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析 (2012年)

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文件名称：基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析 (2012年)
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更新时间：2021-05-30 17:26:24
工程技术 论文 产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域，可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系，制定了8组特征选择规则，利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别，进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明：提出的基于SVM的搭配识别方法，在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。