文件名称：loadmydata：用于加载数据集的实用程序功能
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 22:02:57
Python
loadmydata 用于加载时间序列数据集的实用程序函数（Python 3.7 ++）。 当前可用数据集列表包括： UEA / UCR存储库。 安装 该软件包依赖于请求，tqdm，yarl（用于下载）和numpy。 使用pip进行安装。 pip install loadmydata 另外，您可以使用conda ： conda config --add channels conda-forge conda install loadmydata 资料格式 考虑N个时间序列y （1） ， y （2） ，...， y （N）的数据集。 每个y （n）具有T （n）个样本和d维。 注意，时间序列可以具有可变的长度，即，不同的T （n），但是它们共享相同的维数d 。 这样的数据集包含在形状为（ N ， T ， d ）的numpy数组中，其中T ：= max n T （n） 。 少于T个
【文件预览】：
loadmydata-main
----.github()
--------semantic.yml(382B)
--------workflows()
--------labeler.yml(2KB)
----src()
--------loadmydata()
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(917B)
----setup.py(69B)
----README.md(2KB)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(318B)