文件名称：论文研究-基于分形维数和多目标遗传算法的特征选择.pdf
文件大小：528KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 22:59:30
论文研究
在文本分类系统中，特征的优劣往往极大地影响着分类器的设计和性能。提出一种利用分形维数和带精英策略的非劣支配排序遗传算法进行特征选择的方法。在该方法中分形维数作为特征选择的一个评价机制，利用NSGA-II算法将特征子集选择问题视为多目标优化问题来处理。为了分析结果的有效性，利用SVM分类算法对复旦大学语料库进行测试。实验结果表明该方法具有较好的性能，它可以有效去除无效特征并提高分类准确性。