文件名称：time-series-prediction:天池时间序列预测比赛的回购
文件大小：12.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 09:10:36
Python
2月22日打卡学习记录 一开始把Aliyun和Docker账号搞混了，出了很多模型奇妙的bug最后还是好不容易在最后关头跑通了。。太难了我的天。 通过pycharm终端构建图像 将图像推送到我的注册表 成功记录得分：-16 2月26日打卡学习记录 因为数据很多，所以我们使用tsfresh来生成功能，只是一个自动的功能工程，然后套入了模型。 后续思路是使用transformer来进行预测。
【文件预览】：
time-series-prediction-master
----.gitignore(2KB)
----Dockerfile(848B)
----requirements.txt(13B)
----user_data()
--------model_data()
--------stnn.pt(12.58MB)
----code()
--------mlp_predict.py(2KB)
--------stnn_pred.py(3KB)
--------stnn_train.py(10KB)
----tcdata()
--------enso_round1_test_20210201()
----screenshots()
--------img2.png(62KB)
--------img4.png(27KB)
--------img.png(132KB)
--------img3.png(40KB)
----天池竞赛docker快速复现.md(4KB)
----README.md(697B)
----run.sh(171B)
----.idea()
--------.gitignore(176B)