【文件属性】：
文件名称：gluon-ssd:使用MXNet Gluon的SSD的非官方实现
文件大小：106KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 21:42:51
object-detection gluon Python
胶水
使用VGG16将PASCAL VOC数据集上的数据达到73.3 mAP减少了300x300
【文件预览】：
gluon-ssd-master
----output()
--------readme.md(24B)
----data()
--------readme.md(47B)
----symbol()
--------__init__.py(0B)
--------ResNet.py(7KB)
--------vgg16_reduced.py(5KB)
----model()
--------readme.md(28B)
----dataset()
--------mscoco.py(4KB)
--------yolo_format.py(5KB)
--------names()
--------__init__.py(0B)
--------pycocotools()
--------concat_db.py(3KB)
--------pascal_voc.py(11KB)
--------imdb.py(3KB)
--------testdb.py(2KB)
--------iterator.py(15KB)
----ssd_train.py(36KB)
----tools()
--------image_processing.py(3KB)
--------caffe_converter()
--------__init__.py(0B)
--------prepare_pascal.sh(530B)
--------find_mxnet.py(595B)
--------prepare_coco.sh(351B)
--------rand_sampler.py(10KB)
--------prepare_dataset.py(5KB)
----README.md(79B)
----.idea()
--------misc.xml(208B)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------gluon-ssd.iml(398B)
--------modules.xml(270B)
----config()
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(3KB)
--------config.py(2KB)
----loss.py(3KB)
----optim.py(3KB)
----metric.py(12KB)