文件名称：Tensorflow教程：Tensorflow教程从基础到难
文件大小：37.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 00:58:16
machine-learning tutorial neural-network tensorflow regression
如果您想使用PyTorch ，不用担心，我像Tensorflow一样制作了一个新的PyTorch教程。 这是链接： : Tensorflow 2017教程 Tensorflow 2+已发布，是我的快速TF2 +教程代码 在这些教程中，我们将构建我们的第一个神经网络，并尝试构建一些近年来开发的高级神经网络架构。 下文提到的所有方法都有其中文视频和文本教程。 请访问 。 Tensorflow基本 建立您的第一个网络 先进的神经网络 / 其他（在制品） 捐款 如果这样做对您有帮助，请考虑捐赠以支持我以获得更好的教程！ 任何贡献都将不胜感激！
【文件预览】：
Tensorflow-Tutorial-master
----.gitignore(5B)
----LICENCE(1KB)
----tutorial-contents()
--------402_RNN_classification.py(3KB)
--------501_dropout.py(3KB)
--------502_batch_normalization.py(5KB)
--------for_transfer_learning()
--------201_session.py(567B)
--------303_save_reload.py(3KB)
--------install from source.txt(1KB)
--------406_GAN.py(4KB)
--------401_CNN.py(4KB)
--------202_placeholder.py(820B)
--------405_DQN_reinforcement_learning.py(4KB)
--------204_activation.py(1KB)
--------407_transfer_learning.py(7KB)
--------403_RNN_regression.py(3KB)
--------203_variable.py(596B)
--------302_simple_classification.py(2KB)
--------503_visualize_gradient_descent.py(3KB)
--------301_simple_regression.py(2KB)
--------306_dataset.py(2KB)
--------305_tensorboard.py(2KB)
--------304_optimizer.py(2KB)
--------404_AutoEncoder.py(3KB)
--------504_distributed_training.py(3KB)
--------406_conditional_GAN.py(5KB)
----README.md(5KB)