文件名称：matlab修改错误代码-nodepy:初值ODE求解器分析
文件大小：912KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 20:10:20
系统开源
matlab修改错误代码NodePy：用于分析数值ODE求解器的软件包 安装 NodePy需要Python 3.5或更高版本。 要使用pip安装，请执行以下操作： pip install nodepy 这也将自动获取依赖项。 它不会获取可选的依赖项，包括networkx，cvxpy和scipy（仅在一些专门的例程和/或示例中使用）。 可以使用pip安装可选的依赖项。 概述 NodePy（Python中的数字ODE）是一个Python软件包，用于设计，分析和测试初始值ODE的数值方法。 它的发展是由我自己对PDE的时间积分方法的研究所激发的。 我发现我经常重复执行可以自动化和集成的任务。 最初，我开发了MATLAB脚本的集合，但是由于需要大量的文件并且代码重用的能力更加有限，因此变得笨拙。 NodePy表示一种面向对象的方法，其中基本对象是数字ODE求解器。 想法是按照与MATLAB是矩阵实验室相同的意义来设计用于此类方法的实验室。 可以在以下位置在线找到文档 首先，您还可以查看examples文件夹，以开头。 开发版本可以从以下获得 引文 如果您在已发表的作品中使用NodePy，请按如
【文件预览】：
nodepy-master
----setup.py(387B)
----.gitignore(46B)
----requirements.txt(38B)
----.readthedocs.yml(220B)
----.travis.yml(644B)
----doc()
--------publish.sh(80B)
--------requirements.txt(21B)
--------Makefile(5KB)
--------ext()
--------index.rst(5KB)
--------conf.py(8KB)
--------methods.rst(657B)
--------changes.rst(6KB)
--------quickstart.rst(768B)
--------about.rst(3KB)
--------rtd-requirements.txt(7B)
--------_themes()
--------zrefs.bib(10KB)
--------tsrkm.rst(291B)
--------rkm.rst(7KB)
--------small_logo.png(36KB)
--------rooted_trees.rst(1KB)
--------solving.rst(2KB)
--------modules()
--------stability.rst(1KB)
--------future.rst(1KB)
--------lmm.rst(2KB)
----LICENSE.txt(2KB)
----examples()
--------make_rkoc_matlab.py(547B)
--------Method of lines analysis.ipynb(7KB)
--------make_rkoc_python.py(939B)
--------convergence_example.py(366B)
--------Runge-Kutta order conditions.ipynb(2KB)
--------perf.py(314B)
--------make_oc_script_matlab.py(623B)
--------Internal_stability.ipynb(15KB)
--------Stability functions and order stars.ipynb(3KB)
--------stability_polynomial_speed.ipynb(11KB)
--------advectionSD.py(2KB)
--------plot_order_stars.py(474B)
--------make_acc_obj_matlab.py(711B)
--------Introduction to NodePy.ipynb(6KB)
--------advectionUPWIND.py(787B)
--------Internal_stability_SO.ipynb(15KB)
--------Very high order methods.ipynb(6KB)
--------plot_trees.py(243B)
----README.md(3KB)
----.zenodo.json(1KB)
----.hgignore(34B)
----.coveragerc(63B)
----paper.bib(9KB)
----nodepy()
--------convergence.py(6KB)
--------__init__.py(465B)
--------snp.py(3KB)
--------method_coefficients()
--------runge_kutta_method.py(161KB)
--------twostep_runge_kutta_method.py(18KB)
--------general_linear_method.py(921B)
--------unit_tests.py(3KB)
--------downwind_runge_kutta_method.py(8KB)
--------strmanip.py(2KB)
--------low_storage_rk.py(48KB)
--------linear_multistep_method.py(28KB)
--------oc_butcher.py(1.61MB)
--------graph.py(2KB)
--------utils.py(3KB)
--------loadmethod.py(2KB)
--------ode_solver.py(8KB)
--------stability_function.py(10KB)
--------ivp.py(17KB)
--------semidisc.py(10KB)
--------rooted_trees.py(32KB)
--------oc_butcher_high_order.py(4.52MB)
----CITING.md(219B)
----THANKS.md(234B)
----requirements_rtd.txt(48B)
----paper.md(8KB)
----tests.py(2KB)