基于潜在语义索引和句子聚类的中文自动文摘

时间:2011-11-07 08:23:12
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文件名称:基于潜在语义索引和句子聚类的中文自动文摘
文件大小:296KB
文件格式:PDF
更新时间:2011-11-07 08:23:12
自动文摘 潜在语义索引 句子聚类 自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。提出一种基于潜在语义索引和句子聚类的中文自动文摘方 法。该方法的特色在于:使用潜在语义索引计算句子的相似度,并将层次聚类算法和K - 中心聚类算法相结合进行句子聚 类,这样提高了句子相似度计算和主题划分的准确性,有利于生成的文摘在全面覆盖文档主题的同时减少自身的冗余。实 验结果验证了该文提出的方法的有效性,对比传统的基于聚类的自动文摘方法,该方法生成的文摘质量获得了显著的提高。

网友评论

  • 相对于原始的LSA模型,提出了句子聚类再提取摘要句的方法,值得借鉴。
  • 不错的一篇论文,文章层次较清晰
  • 不错的一篇论文,不过只是简单的理论介绍。无任何代码~
  • 文章层次较清晰 值得参考