文件名称：基于多深度模型集成的音频场景分类方法研究.pdf
文件大小：1.92MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-07-14 08:46:41
CNN 音频场景分类 深度学习
该论文来自于哈尔滨工业大学的彭凡凡，主要尝试了各种深度学习方法,如多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短时循环神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)，对音频场景进行识别分类。