文件名称：论文研究-基于多尺度稀疏表示的场景分类.pdf
文件大小：980KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:36:58
稀疏表示, 多尺度, 场景分类, 空间金字塔表示
提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征, 然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典; 在图像表示阶段, 为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码, 并按照空间金字塔表示方法和特征各维最大汇总max pooling对各尺度上的特征编码分别汇总; 最后将不同尺度上汇总的特征串接, 形成对图像最终描述的全局向量。在三个常用标准场景库上的分类结果表明, 提出的算法由于利用了不同尺度特征间的互补关系, 与采用单尺度特征的方法相比, 性能有了显著提升。