文件名称：conversational-QG:[ACL 2019]
文件大小：65.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 02:02:11
natural-language-processing generation question-generation Python
会话问题生成 我们的ACL 2019论文的实施：具有共指对齐和对话流建模的互连问题生成 要求 tqdm; pytorch = 0.4.1; 火炬文本numpy; python = 3.6; cuda = 9.0 下载处理的数据 请克隆此仓库， 下载我们处理过的数据，并将其放入data目录： git clone https://github.com/Evan-Gao/conversaional-QG.git cd conversational-QG mkdir data coqg-train / dev / test-3.json：我们的train / dev / test数据拆分 coqg-coref-test-3.json：共指测试集 在bash脚本命令之后，在逗号分隔的列表中提供可用的GPU，例如0,1 。 您可以通过发布nvidia-smi找到可用的GPU 预处理 运行scrip
【文件预览】：
conversational-QG-master
----code()
--------onmt()
--------tools()
--------embeddings_to_torch.py(5KB)
--------train_single.py(6KB)
--------translate.py(888B)
--------preprocess.py(3KB)
----scripts()
--------preprocess.sh(591B)
--------train.sh(1KB)
--------emb.sh(438B)
--------generate.sh(991B)
----README.md(2KB)