文件名称：bit-rnn:量化递归神经网络中的权重和激活
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 10:14:37
tensorflow paper recurrent-neural-networks language-model lowbit-neural-network
比特神经网络 论文的源代码：。 从实例修改了PTB语言模型的实现。 要求 目前已在 1.8和Python 3.6上测试并运行。 查看其他分支以获得旧版支持。 您可以从下载数据。 跑步 python train.py --config=config.gru --data_path=YOUR_DATA_PATH 当前默认为2位权重和激活。 您可以编辑config文件夹中的配置文件以更改配置。 支持 提交与代码本身有关的问题。 发送电子邮件给作者，以获取有关该论文的一般性问题。 引文 如果您在研究中使用我们的代码，请引用以下内容： @article{DBLP:journals/corr/HeWZWYZZ16, author = {Qinyao He and He Wen and Shuchang Zhou and
【文件预览】：
bit-rnn-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----bit_rnn_cell.py(4KB)
----config()
--------__init__.py(0B)
--------gru.py(324B)
--------lstm.py(325B)
----reader.py(6KB)
----bit_utils.py(2KB)
----model.py(4KB)
----train.py(3KB)