文件名称：RecurrentJava:Java中的深度递归神经网络
文件大小：11.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 10:56:10
java deep-learning automatic-differentiation lstm gru
递归Java RecurrentJava是Java中Andrej Karpathy的的重新实现。 它当前具有： 深度递归神经网络 长短期记忆网络 门控递归单元神经网络 通过自动微分处理的时间反向传播。 ExamplePaulGraham.java演示了如何进行逐个字符的句子预测和生成。 样本输出： ======================================== REPORT: calculating perplexity over entire data set... Median Perplexity = 1.4959 Temperature 1.0 prediction: "there's a more kemmaces of meanness that hade? tagh o; mool" "it fart dect about twish i c
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RecurrentJava-master
----src()
--------ExamplePaulGraham.java(2KB)
--------ExampleLilDicky.java(1KB)
--------loss()
--------model()
--------datastructs()
--------trainer()
--------autodiff()
--------matrix()
--------ExampleEmbeddedReberGrammar.java(855B)
--------ExampleQuestionAnswering.java(4KB)
--------util()
--------datasets()
----.gitignore(64B)
----saved_models()
--------CallOfCthulhu.ser(4.28MB)
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--------PaulGraham.ser(4.12MB)
----README.md(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----datasets()
--------text()
--------bAbI()