文件名称:Musculoskeletal-Radiographs-Abnormality-Classifier:MURA数据集在骨骼肌肉X光片中对放射医师级异常检测的实现
文件大小:287KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-20 22:48:43
python deep-learning keras pytorch medical-imaging
肌肉骨骼X光片异常分类器 实验 网络 准确性(遇到) 精度(遇到) 召回(遇到) F1(遇到) 河童(相遇) DenseNet169(基准) .83(.84) .82(.82) .87(.90) .84(.86) .65(.65) 移动网 .81(.83) .80(.82) .85(.89) .82(.85) .62(.62) NASNetMobile .82(.83) .78(.80) .89(.92) .83(.86) .63(.63) 此外,pytorch中的ResNet50也获得了等效的结果。 数据集 @misc{1712.06957, Author = {Pranav Rajpurkar and Jeremy Irvin and Aarti Bagul and Daisy Ding and Tony Duan and Hershel M
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Musculoskeletal-Radiographs-Abnormality-Classifier-master
----models()
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--------DenseNet169.hdf5(134B)
--------MobileNet.hdf5(133B)
----.style.yapf(65B)
----eval.py(3KB)
----train.py(6KB)
----metrics.py(1KB)
----pytorch()
--------train.py(12KB)
--------dataloader.py(5KB)
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----.gitignore(297B)
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----mura.py(5KB)
----.gitattributes(85B)