【文件属性】：
文件名称：Musculoskeletal-Radiographs-Abnormality-Classifier:MURA数据集在骨骼肌肉X光片中对放射医师级异常检测的实现
文件大小：287KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 05:02:03
python deep-learning keras pytorch medical-imaging
肌肉骨骼X光片异常分类器
实验
网络
准确性（遇到）
精度（遇到）
召回（遇到）
F1（遇到）
河童（相遇）
DenseNet169（基准）
.83（.84）
.82（.82）
.87（.90）
.84（.86）
.65（.65）
移动网
.81（.83）
.80（.82）
.85（.89）
.82（.85）
.62（.62）
NASNetMobile
.82（.83）
.78（.80）
.89（.92）
.83（.86）
.63（.63）
此外，pytorch中的ResNet50也获得了等效的结果。
数据集
@misc{1712.06957,
Author = {Pranav Rajpurkar and Jeremy Irvin and Aarti Bagul and Daisy Ding and Tony Duan and Hershel M
【文件预览】：
Musculoskeletal-Radiographs-Abnormality-Classifier-master
----models()
--------NASNetMobile.hdf5(133B)
--------DenseNet169.hdf5(134B)
--------MobileNet.hdf5(133B)
----.style.yapf(65B)
----eval.py(3KB)
----train.py(6KB)
----metrics.py(1KB)
----pytorch()
--------train.py(12KB)
--------dataloader.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(297B)
----exploring-data.ipynb(362KB)
----download_and_convert_mura.py(3KB)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------DenseNet169.sh(328B)
--------MobileNet.sh(280B)
--------NASNetMobile.sh(105B)
----mura.py(5KB)
----.gitattributes(85B)