堆叠去噪自编码器matlab代码-mSDA:(线性)边际化堆叠降噪自动编码器(mSDA)以及密集词组(dCoT)的Python实现。基于Min

时间:2024-06-12 00:03:12
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文件名称:堆叠去噪自编码器matlab代码-mSDA:(线性)边际化堆叠降噪自动编码器(mSDA)以及密集词组(dCoT)的Python实现。基于Min

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更新时间:2024-06-12 00:03:12

系统开源

堆叠去噪自编码器matlab代码微型计算机 (线性)边际化堆叠降噪自动编码器(mSDA)以及密集词组(dCoT)的Python实现,这是基于mSDA的降维算法。 基于Minmin Chen的Matlab代码。 有关原始论文和代码,请参见。 该代码尚未经过广泛的测试,因此实际上请不要依靠它来产生正确的表示形式。 继续关注此存储库以保持最新。 减少文字尺寸的用法示例: from linear_msda import mSDA # load your corpus, should be bag of words format (as in e.g. gensim) preprocessed_bow_documents = MmCorpus ( "test_corpus.mm" ) # load your dictionary id2word = Dictionary ( "..." ) dimensions = 1000 # select prototype word IDs, e.g. by finding the most frequent terms prototype_ids = [


【文件预览】:
mSDA-master
----test_msda.py(5KB)
----utils.py(3KB)
----reuters.py(5KB)
----linear_msda.py(13KB)
----benchmark.py(7KB)
----setup.py(310B)
----README.md(2KB)
----mda_layer.py(11KB)

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