文件名称：AIOPS-Anomaly-Detection
文件大小：11.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 03:52:19
Python
AIOPS异常检测 介绍 辅助运维人员进行异常检测，检测数据类型为日志数据和指标数据，内嵌多种异常检测方法，对于使用者来说，可以帮助快速理解和回顾当前的异常检测方法，并容易地重用现有的方法，也可进行进一步的定制或改进，这有助于避免耗时但重复的实验工作。 KPI异常检测 安装 git clone https://github.com/OS-ABC/AIOPS-Anomaly-Detection.git cd AIOPS-Anomaly-Detection/kpi pip install -r requirements.txt 依存关系 environment.yml文件是用conda管理依赖： conda env create -f environment.yml 笔记 需要TensorFlow> = 2.4。 跑步 KPI格式 KPI数据必须以以下格式存储在csv文件中： timest
【文件预览】：
AIOPS-Anomaly-Detection-main
----log()
--------deeplog()
--------data()
--------logdeep()
--------requirements.txt(1KB)
--------demo()
--------pca()
----LICENSE(11KB)
----kpi()
--------environment.yml(210B)
--------bagel()
--------sample_bagel()
--------tests()
----injectiontest()
--------esload.py(2KB)
--------main.py(7KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)