文件名称：dtw：Rust中的DTW
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 03:52:55
rust dtw rust-crate dtw-algorithm Rust
DTW 这是Rust中DTW算法的实现。 可以计算两个观测序列的相似度。 您可以提供闭包/函数来计算观察之间的成本。 例如，如果观测值为点或n维，则可以使用平方欧几里德距离。 最快的实现是在ucr_improved模块中 用法 将依赖项添加到您的Cargo.toml中，然后可以使用提供的功能 use dtw :: * ; fn main () { let (series_1, series_2) = utilities :: make_test_series (); let cost = dtw_naive ( & series_1, & series_2, l2_dist, true ); println! ( "cost: {}" , cost); } 改善的潜力 对于多维数据，在计算ED时，可以通过检查某一维的平方距离是否已经超过该行中最佳像元的bsf来提前
【文件预览】：
dtw-master
----Cargo.toml(218B)
----.github()
--------workflows()
----dtw_improved_panic.txt(459B)
----src()
--------tests.rs(10KB)
--------ucr.rs(5KB)
--------lib.rs(123B)
--------tests()
--------ucr_improved_iter.rs(7KB)
--------naive_with_w.rs(1KB)
--------ucr_improved.rs(8KB)
--------naive.rs(1KB)
----.vscode()
--------launch.json(2KB)
----README.md(1KB)
----RustDTW_results.txt(960B)
----.gitignore(19B)