文件名称：dtw:DTW（动态时间规整）python模块
文件大小：62KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 02:07:52
python dtw distance distance-measures distance-metric
Python模块 动态时间扭曲被用作时间序列之间的相似度。 该软件包提供了两种实现： 该算法的基本版本（请参见） 依赖scipy cdist的加速版本（有关详细信息，请参见 ） import numpy as np # We define two sequences x, y as numpy array # where y is actually a sub-sequence from x x = np . array ([ 2 , 0 , 1 , 1 , 2 , 4 , 2 , 1 , 2 , 0 ]). reshape ( - 1 , 1 ) y = np . array ([ 1 , 1 , 2 , 4 , 2 , 1 , 2 , 0 ]). reshape ( - 1 , 1 ) from dtw import dtw manhattan_distance = lambd
【文件预览】：
dtw-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(567B)
----dtw()
--------__init__.py(82B)
--------dtw.py(6KB)
--------version.py(18B)
----.travis.yml(532B)
----LICENSE(34KB)
----setup.cfg(55B)
----examples()
--------speech-recognition.ipynb(5KB)
--------simple example.ipynb(33KB)
--------MFCC + DTW.ipynb(21KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_fastvsnormal.py(2KB)
--------test.py(1KB)
--------test_import.py(250B)
----acc.png(4KB)