文件名称：gesture-recognition:TensorFlow、CNN 利用卷积神经网络实时识别手势动作(有界面窗口）
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 15:09:52
Python
利用卷积神经网络实时识别手势动作 一共识别5种手势动作 剪刀动作 2.石头动作 3.布动作 4.OK动作 5.good动作 项目文件 项目文件列表如下： data：存放训练集、测试集，实时保存的图像（用于在线检测）。 ges_ico：存放UI窗口使用的各种图标。 log：存放训练的CNN网络的模型参数。 CallFrame.py：界面窗口的逻辑文件，用来调用界面文件并编写信号与槽函数。 Frame.py：界面窗口的界面文件，通过PyQt5的designer工具生成。 GetTestImage.py：利用OpenCV获取图片并标记，用来制作测试集。 GetTrainImage.py：利用OpenCV获取图片并标记，用来制作训练集。 SaveGesture.py：利用OpenCV实时获取图片，并进行预处理，用于在线检测手势。 TestGesture.py：将实时获取的图片送入已训练好的C
【文件预览】：
gesture-recognition-master
----Train_model.py(11KB)
----TestGesture.py(2KB)
----GetTestImage.py(966B)
----ges_ico()
--------white.ico(363B)
--------ges3.ico(59KB)
--------ges5.ico(66KB)
--------frame.ico(57KB)
--------ges1.ico(45KB)
--------ges4.ico(66KB)
--------ges2.ico(51KB)
----README.md(2KB)
----GetTrainImage.py(968B)
----SaveGesture.py(880B)
----Frame.py(4KB)
----Train_inputdata.py(4KB)
----TestInTest.py(2KB)
----Train.py(4KB)
----CallFrame.py(8KB)