文件名称：Face-detection-and-Recognition:使用python进行人脸检测和识别
文件大小：1014KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 13:11:29
Python
人脸检测与识别 本文所述基于LBPH算法的人脸检测和识别（ ） 要求 python 3.7.0 opencv版本4.0.0.21（pip install opencv-python） Tkinter模块 用法 首先运行dataset_genrator.py文件。由于笔记本电脑摄像头质量较差，我使用手机摄像头捕获了数据集，因此可以使用在android设备上安装启动服务器并更改dataset_genrator.py中的第8行网址文件 在运行face_recognizer.py文件之后，所有图像将存储在数据集文件夹中，这将在reconizer文件夹中创建Yaml源文件 最后在这里使用face_detection.py来检测面部，您还必须更改第16行（URL =' shot.jpg'）或仅在第16行注释并使用cv2.VideoCapture（ 0） 或者直接您可以运行使用Tkinter创
【文件预览】：
Face-detection-and-Recognition-master
----.gitignore(29B)
----README.md(1KB)
----haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
----face_recognizer.py(1KB)
----face_detection.py(3KB)
----dataset_genrator.py(2KB)
----graphics.py(1KB)
----lbpcascade_profileface.xml(45KB)
----graphics.pyw(1KB)
----reconizer()
--------traindata.yml(9.39MB)