文件名称：EEMD集合经验模态分解matlab程序代码
文件大小：189KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-04-15 17:21:32
matlab
EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。MATLAB版本
【文件预览】：
EEMD_codes
----FSPHSP.m(4KB)
----LOD-imf.csv(312KB)
----FAcosfor.m(3KB)
----findEEfsp.m(12KB)
----periodenergy.m(2KB)
----findEE.m(6KB)
----endprocess1.m(10KB)
----NCU2009V1.txt(8KB)
----eemd.m(5KB)
----nspplote.m(7KB)
----fa.m(8KB)
----medianfilter.m(515B)
----skiphilbt_m.m(1KB)
----FAquadrature.m(8KB)
----splinenormalizeep.m(4KB)
----hilbertnormalize.m(2KB)
----splinenormalize.m(4KB)
----local_max.m(3KB)
----FAimphilbert.m(2KB)
----ratio1.m(664B)
----fspecial.m(13KB)
----ratioa.m(914B)
----confidenceLine.m(6KB)
----nnspa.m(8KB)
----findcriticalpoints.m(3KB)
----emax.m(853B)
----dist_value.m(2KB)
----hilbert.m(2KB)
----test.m(1KB)
----endprocess1.p(1KB)
----hilbtm.m(18KB)
----signiplotIMF.m(3KB)
----ex02d.m(5KB)
----LOD78.csv(28KB)
----nnspe.m(8KB)
----emin.m(867B)
----FAzc.m(7KB)
----FAhilbert.m(1KB)
----pchipnormalize.m(4KB)
----ifndq.m(3KB)
----significanceIMF.m(2KB)
----extrema.m(4KB)
----blocknormalize.m(4KB)
----nspplota.m(7KB)
----FAacos.m(3KB)
----linearnormalize.m(4KB)