Fathi_portfolio:作为初级数据科学家的数据挖掘最终项目

时间:2024-03-02 11:54:42
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文件名称:Fathi_portfolio:作为初级数据科学家的数据挖掘最终项目

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更新时间:2024-03-02 11:54:42

Fathi_portfolio 数据挖掘最终项目,初级数据科学家。 最终项目:电影推荐系统 总览 创建了一个工具,该工具根据具有相同特征的一部电影标题推荐几部电影。 了解数据集。 使用Phyton,Excel和PowerBi从电影原始数据集中清除数据。 使用RapidMiner和Phyton使用不同的度量标准(曼哈顿距离,欧氏距离和余弦相似度)优化K最近邻(KNN),以达到预测数据挖掘解决方案的最佳模型,并使用K均值作为描述性数据挖掘解决方案。 使用Spider建立了Movie Recommender系统的界面。 介绍 电影推荐系统是一种程序,用于根据输入的电影来预测或建议电影列表。 预测的电影基于许多用户对电影给出的过去评分。 数据集 我们正在使用两个数据集,它们是movie.csv和rating.csv。 该数据集描述了电影推荐服务MovieLens的5星评级。 它包含974


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Fathi_portfolio-main
----images()
--------data product-Kmeans.jpeg(49KB)
--------k-means graph.JPG(136KB)
--------eda4.JPG(85KB)
--------WhatsApp Image 2021-02-09 at 21.26.21.jpeg(111KB)
--------clustering kmeans.JPG(37KB)
--------dashboard.JPG(113KB)
--------readme.md(1B)
--------result experiment.JPG(146KB)
--------data product-KNN.jpeg(55KB)
----README.md(8KB)

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