吉布斯采样matlab代码-Master_thesis:硕士论文

【文件属性】：
文件名称：吉布斯采样matlab代码-Master_thesis:硕士论文
文件大小：5.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 06:07:44
系统开源 吉布斯采样matlab代码项目名称 Masther论文-主题建模中潜在Dirichlet分配的张量分解- 描述 该存储库包括硕士论文以及用Python和Matlab编写的用于进行论文中说明的实验的代码。 潜在的狄利克雷分配（LDA）生成的综合数据可以通过“ Python / DataGeneration /”中的Python脚本完成，而具有折叠的Gibbs采样（张量分解）的参数推断（恢复）可以通过位于Matlab中的函数来执行。 “ Matlab /功能/。” 论文中合成数据的实验可以用“ K2_0423_same_sample_ortho_100_runs_maxite5000.m”和位于“ MatlabCode / ErrorAnalysis /”中的代码进行复制。 最后，可以在“ MatlabCode / NIPSdata /”中找到用于NIPS数据集主题建模的所有代码。 建议您使用“ Python / DataGeneration / loop.py”文件从LDA生成综合数据集，因为它在指定LDA参数方面比其他python脚本更加灵活。 先决条件 要使用此存储库中的代码，您需要

【文件预览】：
Master_thesis-master
----MatlabCode()
--------ErrorAnalysis()
--------Function()
--------NIPSdata()
----K2_0423_same_sample_ortho_100_runs_maxite5000.m(9KB)
----README.md(1KB)
----Master_Thesis_Nozomi_Takemura.pdf(5.55MB)
----PythonCode()
--------DataGenerationLDA()