文件名称：isodata的matlab代码博客-usf-oncho:usf-oncho
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 01:52:16
系统开源
isodata的matlab代码博客研究 该项目基于 Jacob 等人的论文。 “验证遥感模型以识别撒哈拉以南非洲的 Simulium dadosum sl 繁殖地。” 2013 年 7 月。 论文中的注释 S.damnosum sl 物种复合体的所有成员的一个共同特征是未成熟阶段需要快速流动的含氧水进行发育 [14]。 Simuliumdamnosum sl 通常从其河流源头移动不超过 12 公里以寻找血粉 [15]。 本研究使用了从 Digital Globe Inc.（美国科罗拉多州朗蒙特）获得的 QuickBird 亚米卫星数据。 研究地点的卫星图像和数据是在 2010 年 7 月 15 日获得的，大约是在雨季的中点。 卫星数据包含研究地点 25 平方公里的土地面积。 QuickBird 图像数据以红外颜色的全色锐化复合产品形式提供。 如前所述 [19]，在 ERDAS Imagine v.8.7（ERDAS, Inc., Atlanta, Georgia）中使用迭代自组织数据分析技术 (ISODATA) 无监督例程对 QuickBird 图像进行分类。 为了开发 BRR 模型
【文件预览】：
usf-oncho-master
----usf_oncho()
--------isodata.py(650B)
--------__init__.py(0B)
--------pyradar_isodata.py(15KB)
--------kmeans.py(1000B)
----environment.yml(195B)
----setup.py(203B)
----README.md(5KB)
----.gitignore(48B)