文件名称：Python_for_Data_Science:为想要学习Python进行数据科学研究和开发的程序员提供的快速入门指南
文件大小：266KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 21:55:01
JupyterNotebook
数据科学用Python 这个关于简短入门旨在为已经熟悉其他编程语言的基本概念和结构的计算机程序员提供快速的“入门”，以使他们对Python有足够的了解，从而有效地使用开源和专有的基于Python的机器学习和数据科学工具。 入门手册分布在整个集合中，最简单的使用入门方法是在计算机上 。 您还可以 ，并将示例代码片段手动复制并粘贴到Python解释器中，因为入门仅使用Python标准库。 底漆有四个版本。 三种版本在一个笔记本中包含整个入门手册： 单个IPython Notebook（清除的输出单元格）： 单个IPython Notebook（填充的输出单元格）： 单个网页（HTML）： 另一个版本将入门分为5个单独的笔记本： 笔记本中包含一些练习。 这些练习的示例解决方案可以在两个Python源文件中找到： ：简单的机器学习实用程序功能的集合 ：一个Python类，用于封
【文件预览】：
Python_for_Data_Science-master
----Python_for_Data_Science_all.ipynb(222KB)
----simple_decision_tree.py(7KB)
----agaricus-lepiota.data(365KB)
----agaricus-lepiota.attributes(2KB)
----Python_for_Data_Science_clean.ipynb(179KB)
----3_Python_Basic_Concepts.ipynb(121KB)
----5_Next_Steps.ipynb(4KB)
----simple_ml.py(18KB)
----2_Data_Science_Basic_Concepts.ipynb(17KB)
----README.md(4KB)
----1_Introduction.ipynb(9KB)
----4_Python_Simple_Decision_Tree.ipynb(65KB)
----Python_for_Data_Science_all.html(594KB)