文件名称：Delphi使用Fann神经网络库的接口文件及使用实例
文件大小：14.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-03 15:19:34
delphi 神经网络 fann
Delphi使用Fann神经网络的接口文件及使用实例。FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库，由于是标准 C 语言写成的，所以对操作系统等的要求很少，在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算，在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的，但是按照面向对象的思想构架的，接口设计的很好。有较为详细的文档，用起来很方便。而且已经支持在20多种编程语言环境下使用，比如 C#、 Java、Delphi、Python、PHP、PERL、RUBY、JavaScript、Matlab、R 等。
【文件预览】：
Delphi-FANN-master
----.gitignore(383B)
----datasets()
--------bank32fm.test(598KB)
--------thyroid.train(323KB)
--------soybean.train(220KB)
--------kin32fm.train(523KB)
--------abelone.train(177KB)
--------two-spiral.train(4KB)
--------bank32nh.train(595KB)
--------parity13.train(240KB)
--------pumadyn-32fm.test(149KB)
--------two-spiral.test(4KB)
--------mushroom.test(1016KB)
--------diabetes.train(27KB)
--------bank32nh.test(595KB)
--------abelone.test(177KB)
--------kin32fm.test(523KB)
--------parity8.test(5KB)
--------census-house.test(634KB)
--------scaling.data(21KB)
--------robot.train(61KB)
--------diabetes.test(26KB)
--------xor.data(30B)
--------building.test(288KB)
--------robot.test(96KB)
--------thyroid.test(323KB)
--------mushroom.train(1016KB)
--------gene.train(385KB)
--------soybean.test(217KB)
--------parity13.test(240KB)
--------parity8.train(5KB)
--------bank32fm.train(597KB)
--------pumadyn-32fm.train(149KB)
--------building.train(288KB)
--------gene.test(384KB)
--------census-house.train(634KB)
----bin()
--------fannfixed.dll(42KB)
--------fannfloat.dll(64KB)
--------fanndouble.dll(62KB)
----README.md(66B)
----example()
--------XorConsole()
--------cascade_train()
----source()
--------delphi_fann.pas(183KB)
----TensorFlow()
--------tensorflow.pas(84KB)
--------TensorFlowTest.dproj(15KB)
--------tensorflow.dll(44.81MB)
--------TensorFlowTest.dpr(555B)
--------TensorFlowTest.res(56KB)