文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-Algorithmic-Trading-in-Python:Python中的算法交易
文件大小：2.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 22:06:02
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode 使用 Python 进行算法交易 以下 repo 基于 Michael Rolleigh 教授在霍特国际商学院教授的“算法交易”课程的最终项目。 目标是回测一个交易算法，该算法接收机器学习模型的输出作为执行策略的信号。 请在中找到最终结果 对应的任务分为以下笔记本： 包含数据科学工作流。 该脚本用作研究环境，目的是从基本数据和替代数据中提取信号。 信号提取是通过最终开发一个机器学习模型来完成的，该模型将特定股票（在本例中为 Redhat [RHT] 股票）作为目标回报。 数据收集、清理和探索： Github 存储库GetOldTweets用于抓取 Redhat 在过去 4 年（2014 年至 2018 年）中的所有提及。 共收集和清理了 56,400 条推文。 情绪分析是通过实施VaderSentimentAnalyzer 进行的。 在计算每条推文的情绪分数后，通过添加正面、负面和中性推文的数量来汇总它们。 最后，这些聚合的推文通过时间戳与基本数据帧进行内部连接。 这两个数据帧由以下内容组成： 基本数据： 稀释每股收益 息税前利润 EBITDA 利润率
【文件预览】：
Algorithmic-Trading-in-Python-master
----Algorithmic Trading in Python.pdf(2.6MB)
----README.md(6KB)
----Backtesting with Financial Leverage Situation.pdf(171KB)
----Notebooks()
--------Description(63B)
--------AlgoTrading.ipynb(456KB)
--------Backtesting_only_test_data.ipynb(320KB)
--------Backtesting.ipynb(284KB)