leetcode分类-Pyspark-for-Big-Data-:用于大数据的Python和Spark

时间:2024-07-19 17:33:00
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文件名称:leetcode分类-Pyspark-for-Big-Data-:用于大数据的Python和Spark

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更新时间:2024-07-19 17:33:00

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leetcode 分类Pyspark-for-Big-Data- 用于大数据的 Python 和 Spark 关于存储库 该存储库包含用于大数据的python和spark的信息。 代码在data-bricks 中完成。 该存储库包含单个代码文件,并包含以下内容以及我已解释代码文件中的所有代码语法和功能。 SPARK 数据框基础 Spark DATAFRAME 项目的沃尔玛数据 使用 PYSPARK (MLib) 进行机器学习 物流回归 - 分类 树方法 K均值和聚类 推荐系统 自然语言处理 关于我 如果你喜欢我的作品,请点击星号按钮,如果可能,请分享,这样社区就可以从中受益,因为我正在为我的每个项目/工作解释每一行代码。 我擅长算法和数据结构,我在机器学习和深度学习(计算机视觉)方面有很好的项目。 我现在并将发布每个工作项目的详细说明。 此外,我在260 多天(37 周)没有任何休息日的情况下解决算法和数据结构问题,并且已经解决了超过 415 个关于各种主题的问题,并在 Github Daily 上发布了我的解决方案。 你可以在这里访问我的 LeetCode 个人资料 - 您可以通过我


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Pyspark-for-Big-Data--main
----README.md(2KB)
----Pyspark_for_Big_Data.ipynb(553KB)

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