文件名称：lexicons:Lexicons用于n-gram情感分析
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 13:57:25
Python
设置 此处将Python和Javascript库打包在一起； 如果两者都存在，那么它们大多是彼此的翻译（例如，与LIWC一样）。 生命力中心 liwc.py和liwc.js需要/usr/local/data/liwc_2007.trie MD5：bca2eeec79701ed88c40f8c9c75e5f7c liwc-regex.js需要/usr/local/data/liwc_2007.csv MD5：686df57d28941cf797704bd2d4f9a1a3 你可以在LIWC词汇 。 您可以使用dic2trie将LIWC词典随附的.dic文件转换为trie，以进行更快的（流式）分析。 Python示例 from collections import Counter from lexicons.liwc import Liwc liwc_lexicon = Liwc() g
【文件预览】：
lexicons-master
----liwc.js(5KB)
----package.json(113B)
----liwc-regex.js(2KB)
----setup.py(514B)
----.gitignore(56B)
----scala()
--------lexicons.scala(2KB)
----README.md(3KB)
----lexicons()
--------liwc.py(4KB)
--------arabsenti.py(2KB)
--------afinn.py(2KB)
--------dic2trie.py(902B)
--------__init__.py(136B)
--------anew.py(1KB)
--------lib()
--------base.py(697B)